Forex Predictive Analytics

Trader Investor aumentar sus beneficios con el análisis de ciclos de mercado Ciclos de Astrología Financiera proporcionar servicios educativos sobre el movimiento del mercado futuro sobre la base de los valores históricos de precios y análisis de ciclos de astro. La previsión puede ser implementada para instrumentos financieros tales como acciones, futuros, índices, materias primas y Forex. Cláusula de exención de responsabilidad: Ciclos de Astrología Financieros no proporciona asesoramiento comercial o de inversión, (lea la renuncia completa) Cómo funciona La imagen de arriba es un ejemplo de pronóstico proporcionado para el símbolo MYL utilizando modelos de ciclos de astro. El historial de precios utilizado en este caso es de unos años antes de julio de 2015 (por ejemplo, lado izquierdo). El pronóstico es generado por los modelos y presentado como línea de proyección lisa (por ejemplo, lado derecho). En este ejemplo, la línea roja muestra un pronóstico a largo plazo y la línea azul muestra pronósticos a corto plazo, ambos presentados un año antes. El pronóstico con el precio real: Es este el Holly Grail? Los modelos fueron verificados con una larga lista de acciones en el mercado de EE. UU., commodities y divisas, que se mostró excelente ajuste con los modelos. Los resultados tienen una correlación muy alta durante un tiempo relativamente largo, a veces para un año adelante y más allá. Otras existencias se correlacionan con los modelos durante un tiempo más corto, es decir, unos pocos meses. Algunas existencias ajustan los modelos sólo parcialmente y algunas menos existencias no encajan. Compruebe aquí los ejemplos reales de pronóstico. Tenga una pregunta por favor envíenos por correo electrónico utilizando el formulario a continuación: FlexAdvantage Blog Utilizar la analítica predictiva en el comercio Realmente Aumentar su alfa Los comerciantes estrategia superior sabe, Si puedo obtener mejores predicciones de volumen de comercio intradía, mis algoritmos funcionará mejor Cómo puede un El comerciante consigue mejor que una conjetura educada en los volúmenes de negociación durante el día o la noche a la mañana Es lo que una plataforma de análisis predictivo nítida como FlexTradesFlexEdge proporciona: una mejor previsión del volumen intra-día y los porcentajes de volumen intradía. Y los cerebros detrás de FlexEdge no están manteniendo sus logros en secreto. Explican sus avances sobre el uso de la analítica predictiva en un artículo académico publicado en la revista Journal of Trading titulado Predicting Intraday Trading Volumen y porcentajes de volumen. El documento explica cómo FlexEdge mira hacia atrás inteligentemente en gobs de datos comerciales para hacer mejores predicciones de volumen de comercio para alimentar a su algo comercial. Y cuanto más su algo sabe, mejor la predicción de volumen, mejor el algo funciona. El documento detalla cómo las métricas de rendimiento de los métodos y modelos de FlexEdges hacen un uso más fiable de los promedios de volumen históricos para alimentar a los algos (como los VWAP), o para obtener una predicción confiable del volumen bruto (para las ejecuciones al final del día) capturar. Puede leer el documento aquí para obtener más información sobre el modelo ARMA (media móvil autorregresiva) de FlexEdges por símbolo y por otro método sofisticado que proporcione mejoras en las predicciones de volumen entre 7 y 29 Esto es una ventaja para mejorar su VWAPWalkthrough: Solución analítica predictiva para la evaluación del riesgo de crédito en Azure Aprendizaje en la máquina Supongamos que usted necesita predecir un riesgo de crédito individual basado en la información que da en una solicitud de crédito. La evaluación del riesgo de crédito es un problema complejo, por supuesto, pero permite simplificar los parámetros de la pregunta un poco. A continuación, podemos usarlo como un ejemplo de cómo puede utilizar Microsoft Azure Machine Learning con Machine Learning Studio y el servicio web de aprendizaje automático para crear una solución analítica predictiva. En este tutorial detallado, siga bien el proceso de desarrollar un modelo de análisis predictivo en el Estudio de Aprendizaje de Máquinas y luego implementarlo como servicio web de Aprendizaje de Máquinas de Azure. Comience con datos de riesgo crediticio públicamente disponibles, desarrolle y entrene un modelo predictivo basado en esos datos, y luego despliegue el modelo como un servicio web que puede ser utilizado por otros para la evaluación del riesgo crediticio. Prueba Azure Machine Learning gratis No es necesario tener una tarjeta de crédito o una suscripción de Azure. Comenzar ahora gt Sugerencia: Para descargar e imprimir un diagrama que ofrece una visión general de las capacidades de Machine Learning Studio, vea Diagrama general de las capacidades de Azure Machine Learning Studio. Para crear una solución de evaluación de riesgo de crédito, siga estos pasos: Indicadores predictivos de la divisa: Ficción y detalles de la realidad Como usted sabe, la gente de generación en generación cometer los mismos errores, Y los comerciantes no son una excepción. Libros de análisis técnico que sonrientes comerciantes exitosos en sus portadas argumentan que la historia se repite, haciendo que muchos recién llegados caminar en un círculo, tratando de predecir el comportamiento futuro de los precios mediante el uso de métodos de trabajo. Indicadores predictivos de Forex son una de las búsquedas más populares en las comunidades de comerciantes y motores de búsqueda, por lo que vamos a revisar las opciones de trabajo y, obviamente, pérdidas. Bien comience con este último para llamar la atención a algo que no es digno del tiempo pasado. Predicción de los indicadores de Forex XprofuterOverlay y CTG-Structure-X Bueno, haga una suposición audaz, y es poco probable que nos equivoquemos, pero estos indicadores son probados por cualquier otro principiante. La razón de tal popularidad es simple: estos indicadores solían ser pagados uno, pero el mercado ha puesto todo en su lugar y los ha devaluado, pero los temas y temas en los foros se mantuvo. Por lo tanto, XprofuterOverlay se basa en uno de los más ridículos supuestos teóricos de que el mercado es simétrico. El periodo de referencia desde el momento actual se establece en los ajustes, después de lo cual el historial se transfiere al futuro de una manera inversa. Un ejemplo de tal predicción se presenta a continuación: Puntos A, B y C son los extremos de la historia, y / A, / B, / C son los mismos, pero invertidos y proyectados para el futuro. Sorprendentemente, muchos no notan este hecho y comienzan a negociar lo que conduce a pérdidas. Además, el gráfico simulado no está vinculado a un punto de referencia, sino que se desliza junto con el precio. Los indicadores predictivos de Forex de la clase CTG-Structure son sin duda más interesantes e incluso tienen una base para la creación de modelos realmente de alta calidad, pero en la forma actual no son mejores que la anterior. Vamos a revisar una de las últimas versiones del predictor, que tiene algunos parámetros importantes en la configuración (los otros son mejores para ser dejados por defecto): Xdist el número de barras a simular r1 mínimo umbral en barras, comenzando con lo que la formación Del pasado se tomará en cuenta Bars1 período histórico en el que el algoritmo busca estructuras. Una vez que las estructuras se encuentran en la historia, el CTG-Structure-X modelos de una predicción para cada uno de ellos y muestra su valor promedio en un gráfico en forma de barras. Las ventajas de este enfoque son obvias: menos ruido, mientras que las desventajas ya son evidentes en el proceso y se expresan en redibujar después de que uno de los modelos ya no es relevante. Ejemplo de la ventana de trabajo del par EUR / USD se presenta a continuación: Indicadores predictivos de Forex basados ​​en indicadores estándar El error de los autores de los algoritmos anteriores consiste en tratar de calcular la tasa exacta en el futuro sobre la base de valores pasados, lo que es imposible por definición. Si CTG-Structure-X estimó la probabilidad de la dirección de la tendencia basada en modelos pasados, en lugar de dibujar la dinámica anticipada, sería una ayuda muy valiosa, pero hasta ahora está en desacuerdo con la naturaleza del mercado. Cabe señalar que los indicadores predictivos de Forex no existen en el momento, de lo contrario el mercado simplemente dejaría de existir, pero hay indicadores anticipatorios que pueden predecir una inversión de la tendencia con una alta probabilidad de que se pueden encontrar incluso en un conjunto estándar , En particular la CCI. Hay un hecho importante que muy pocas personas saben acerca de las posibilidades potenciales y ocultas de este indicador, pero vamos a revelar un pequeño secreto. Con el fin de obtener las señales de anticipación, debe utilizar varias rondas de cálculo, lo que resultaría en algo así como una divergencia construida teniendo en cuenta la dinámica del indicador en lugar de la interpretación subjetiva de los extremos. Para entender el principio, preste atención a la siguiente figura: Obsérvese que los valores de la segunda ronda no se vuelven a dibujar y permiten definir la inversión antes que el índice de canal de mercancías exacto. Por supuesto, tal técnica debe ser utilizada en combinación de filtros y sólo después de evaluar la expectativa del sistema. Cuánto Big Data amp Predictive Analytics puede ayudar a los corredores de Forex Imagine un mundo donde usted sabe lo que sus operadores harán antes de hacerlo. Imagínese si usted sabía el momento perfecto para lanzar a un comerciante para depositar más fondos, para invitar a sus amigos, o para actualizar su cuenta para vivir. Ahora, imagínese si podría activar automáticamente mensajes de correo electrónico y mensajes a los comerciantes en esos momentos óptimos. Bueno, ese mundo está aquí, ahora mismo, y está disponible si puede aprovechar y descubrir las ideas ocultas dentro de sus datos comerciales. Comprensión del análisis: las cuatro fases No todas las herramientas de inteligencia de negocios y análisis son iguales. De hecho, muchas herramientas populares utilizadas por intermediarios, como Google Analytics, se basan únicamente en análisis descriptivos, es decir, explicando lo que ya sucedió. Mientras que las herramientas descriptivas de análisis son útiles, realmente en la interpretación humana para descubrir las ideas, que pueden ser defectuosas. También se centran en la retrospectiva, en contraposición a la previsión, que suele ser menos útil en un contexto empresarial. Usando grandes datos y modelos estadísticos predictivos, hay maneras de ir un paso más allá de esto para predecir y prescribir acciones basadas en el comportamiento anterior del comerciante. Con TradeSocio, por ejemplo, ofrecemos a nuestros clientes corredores una herramienta de automatización prescriptiva de amplificación analítica que les permite activar mensajes automáticamente a los comerciantes individuales en los momentos adecuados en función de su comportamiento y criterios individuales. En un nivel básico, esto significa que usted puede decir Si un comerciante demo consecutivamente hace tres comerciantes positivos, enviarles una plantilla de correo electrónico personalizado invitándolos a actualizar. Esto permite que las ventas y la actividad de marketing a escala, de forma coherente y basada en conocimientos de datos puros en lugar de las palpitaciones de su departamento de marketing. Cómo los grandes datos pueden ayudar a los corredores de divisas El impacto potencial de los grandes datos en el mundo del comercio de divisas es inmenso, sin embargo la mayoría de las casas de bolsa todavía no han abrazado su poder, y mucho menos reconoció su existencia. Con el poder de la computación en nube, el software puede analizar cada uno de sus oficios de corredores, en tiempo real y patrones de puntos antes de que se conviertan en patrones basados ​​en las acciones de miles o cientos de miles de comerciantes que han ido antes que ellos. Por supuesto, todo el mundo es un individuo y usted obtendrá el curveball extraño. En su mayor parte, sin embargo, la gente sigue los patrones de comportamiento y una vez que entiende que puede utilizarlo para su ventaja. La única manera de entenderlo, sin embargo, es construir un modelo fiable basado en lo que ha pasado antes. A diferencia de las renuncias reguladoras que a menudo vemos en la industria de FX, los resultados anteriores realmente igualan las tendencias futuras con la analítica predictiva Tome un segundo para mirar hacia atrás en los datos que tiene a su alcance. Con MT4 y muchas otras plataformas de negociación, puede ver el número de operaciones, cuándo se hicieron, qué hora del día, por quién y mucho más. Si bien esto puede ser alucinante para que usted pueda analizar, los científicos de datos y las herramientas avanzadas pueden romper esos códigos y darle información práctica con facilidad. Qué significa eso para usted? Esto significa que usted puede analizar a sus propios clientes, como un grupo, y llegar a mejores formas de vender sus servicios y cerrar acuerdos. Esto significa que usted sabrá exactamente cuándo enviar un correo electrónico a un cliente que lo felicita por su desempeño en una cuenta demo y sugiere suavemente que podría ser mejor actualizar a una cuenta de comercio en vivo. Esto significa que puede enviar por correo electrónico a sus comerciantes en masa en las horas punta, o individualmente en un momento en que theyre probable que esté pensando en ti. Incluso significa que usted sabrá por adelantado cuando un comerciante está disminuyendo la velocidad, o perder el interés, y un poco de prod suave o incluso un tiempo uno-a-uno podría evitar que se convierta en un antiguo cliente. Si bien es posible lograr esto mediante la contratación de datos internos de los científicos o consultores externos, hemos diseñado TradeSocios analítica funciones de automatización de amplificador de una manera que elimina la necesidad de hacer esto. Con nuestro software, simplemente conecta su plataforma de negociación y el análisis se realiza en segundo plano, con ideas y acciones prescritas enviadas automáticamente a sus equipos de ventas y marketing. Los datos harán obsoletos a los vendedores dentro de las corretajes? Las ventas y la comercialización dentro de una correduría todavía requieren un tacto humano. Se trata de instinto, pero también se trata de tener las mejores perspectivas posibles en la forma en que sus comerciantes se comportan en un momento dado y saber, no pensar, lo que está a punto de suceder. Si abarca la capacidad de análisis estadístico que está justo allí a su alcance, entonces usted puede ser más eficaz en cualquier actividad de marketing o ventas que está haciendo. Youll tienen una intermediación más eficaz con más feliz, los comerciantes de contenido que saben que tiene el dedo en el pulso. TradeSocio 2016-09-08T14: 09: 3900: 00 16 de noviembre de 2015 Compartir esta historia, Elija su plataforma Solicite una demostración